Monográfico: Algoritmos, inteligencia artificial y periodismo automatizado en el sistema híbrido de medios

Coordinadores invitados

Koldobika Meso Ayerdi
Ainara Larrondo Ureta
Simón Peña Fernández
Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

 

Sobre este monográfico

La transformación de los cibermedios y la irrupción de nuevos actores –incluidas las propias audiencias- ha propiciado la conformación de un sistema híbrido en la esfera digital en el que múltiples actores han confluido en un espacio común en el que crean y comparten contenidos informativos.
Si el auge de las plataformas y las redes sociales cambió el modo en el que los medios de comunicación creaban los contenidos periodísticos y se relacionaban con sus audiencias, la constante crisis tecnológica de los medios digitales ha convertido a los algoritmos y la Inteligencia Artificial (IA) en el nuevo reto que deben afrontar las empresas y sus profesionales.
Así, la trasposición de las interacciones que tienen lugar en distintas esferas de la actividad humana a macrodatos digitales representa un fenómeno multidimensional que conlleva reflexiones, análisis y prospecciones complejas. Esclarecer dichos debates parece necesario en un contexto en el que las aportaciones académicas proliferan. Los avances económicos, sociales, culturales y tecnológicos promovidos por el big data o la IA interesan al periodismo, en tanto que profesión sensible a los cambios sociales, pero también como industria generadora de datos e informaciones de servicio e impacto en la opinión pública.
El periodismo está demostrando ser un campo fecundo para promover análisis en torno al big data y la IA desde múltiples perspectivas, entre las que cabe destacar las vinculadas a la epistemología, ética y desarrollo empresarial de la profesión, pero también a su investigación y enseñanza. Examinar su impacto exige, pues, aproximaciones holísticas que incluyan cuestiones procedimentales vinculadas a la producción industrial de la profesión, pero que también se aproximen a concepciones avanzadas sobre su valor, usos e impactos desde perspectivas enriquecidas en términos de interdisciplinariedad, en un contexto en el que medios de comunicación y profesionales luchan por mantener el control sobre los aspectos esenciales de la actividad periodística mientras hacen frente a una innovación crecientemente tecnificada.


Referencias

Ali, W. y Hassoun, M. (2019). Artificial Intelligence and Automated Journalism: Contemporary Challenges and New Opportunities. International journal of media, journalism and mass communications 5(1), 40-49.
Lemelshtrich Latar, N. (2018). Robot Journalism. Can Human Journalism Survive? World Scientific Publishing. Singapur.
Lewis, S. C. & Westlund, O. (2014). Big data and Journalism. Epistemology, expertise, económicas and ethics. Digital Journalism, 3(3). 447-466.
Palomo, B., Heravi, B., Masip, P. (2022). Horizon 2030 in Journalism: A Predictable Future Starring AI?. In: Vázquez-Herrero, J., Silva-Rodríguez, A., Negreira-Rey, MC., Toural-Bran, C., López-García, X. (eds) Total Journalism. Studies in Big Data, vol 97. Springer, Cham.
Túñez, J.M., Toural, C., Cacheiro, S (2018). Uso de bots y algoritmos para automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas en España. El Profesional de la Información 27(4), 750–758.
Wu, S., Tandoc, E. C. y Salmon, C. T. (2019). When Journalism and Automation Intersect: Assessing the Influence of the Technological Field on Contemporary Newsrooms. Journalism Practice, v. 13(10), 1238–1254.


Subtemas

Con el objetivo de fomentar un análisis exhaustivo, variado e interdisciplinar de la realidad mediática descrita, a través de este CFP se hace un llamamiento a los/las investigadores/as del ámbito para presentar sus trabajos en torno a diferentes áreas, con especial atención a los subtemas señalados a continuación

• Aplicaciones de la IA en los géneros y formatos periodísticos
• Impacto de la IA en los procesos y las rutinas de las redacciones y los profesionales
• Formación periodística para entornos comunicativos robotizados
• Usos específicos de la robótica aplicada al lenguaje
• Nuevas herramientas para la producción audiovisual y sonora
• El impacto de los algoritmos en la comunicación y las audiencias
• Implicaciones éticas y deontológicas de la IA en el ámbito de los medios sociales
• IA y transformación de los modelos de negocio en comunicación


Coordinadores invitados

Koldobika Meso Ayerdi es profesor titular y director del Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Doctor en Periodismo y Máster de El Correo por la UPV/EHU. Como profesor, imparte docencia en Grado y en Posgrado.
Ha publicado más de un centenar de trabajos en forma capítulos, libros y artículos en revistas académicas de calidad. Ha presentado más de cien ponencias y comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Su labor investigadora ha sido desarrollada en el marco de su participación continuada en más de una decena de proyectos de investigación financiados en convocatorias públicas competitivas. En la actualidad es Investigador Principal del proyecto ‘Noticias, redes y usuarios en el sistema híbrido de medios’, junto con el Dr. Simón Peña Fernández. También ha dirigido Proyectos de Innovación Educativa y ha participado en otros como investigador, en el marco de las actividades del Grupo Especializado en Innovación Educativa KZBerri, distinguido con mención docente IKD por parte del Servicio de Asesoramiento Educativo de la UPV/EHU. Tiene reconocidos 4 sexenios de investigación.

Ainara Larrondo Ureta es Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Doctora en Periodismo y Máster en Historia Contemporánea por la UPV/EHU. Imparte docencia trilingüe (castellano, euskera e inglés) en materias de Grado y Posgrado relacionadas con la comunicación digital. Como investigadora, es autora de más de un centenar de trabajos en forma capítulos, libros, ponencias internacionales y artículos en revistas académicas de calidad presentes en índices y posiciones de impacto (Social Science Citation Index, Scopus). Su labor investigadora ha sido desarrollada en el marco de su participación continuada en más de una decena de proyectos de investigación financiados en convocatorias públicas competitivas a nivel europeo, del Plan Nacional I+D, UPV/EHU y Gobierno Vasco. Desde el año 2015 es Investigadora Principal de 'Gureiker', Grupo Consolidado del Sistema Universitario de categoría A (IT1112-16 y IT1494-22) (Gureiker.info). También ha dirigido Proyectos de Innovación Educativa y ha participado en otros tres como investigadora, en el marco de las actividades del Grupo Especializado en Innovación Educativa KZBerri, distinguido con mención docente IKD por parte del Servicio de Asesoramiento Educativo de la UPV/EHU. Ha liderado y participado en diversos contratos de investigación y transferencia relevantes con entidades públicas (Euskal Irrati Telebista/Radiotelevisión Pública Vasca). Investigadora posdoctoral en la Universidad de Glasgow, Centre for Cultural Policy Research (2011/2012). Ha impartido talleres y conferencias docentes en las Universidades de Buenos Aires, Beira Interior, Hanze Applied Sciences of Groningen (2017), Sacro Cuore de Milán (2018) y Udine (2018). Vicedecana de Infraestructuras de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la UPV/EHU (2015/2021). Tiene reconocidos 3 sexenios de investigación.

Simón Peña Fernández es Profesor Pleno en el Departamento de Periodismo de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Desde 2004 ha publicado 60 artículos en revistas académicas y ha presentado un centenar de ponencias y comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Todas estas publicaciones han ido siempre asociadas a la participación continuada en una treintena de proyectos de investigación financiados en convocatorias públicas competitivas, entre ellos, ocho proyectos europeos (Horizon 2020 y Erasmus+) y tres proyectos del Plan Nacional. Sus principales líneas de investigación son los cibermedios, la innovación y las redes sociales.


Calendario

- Fecha límite de envío de artículos: 17 de marzo de 2023.
- Fecha de publicación: junio de 2023.